package binarysearch;

/**
 * 33.搜索旋转排序数组
 * 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
 * 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
 * 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
 * 你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
 */
public class search {

    /**
     * hot100一刷
     */
    public int search(int[] nums, int target) {
        int k = 0;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] < nums[i - 1]) {
                k = i;
            }
        }
        int l = k;
        int r = nums.length - 1 + k;
        while (l <= r) {
            int mid = (l + r) / 2;
            if (nums[mid % nums.length] > target) {
                r = mid - 1;
            } else if (nums[mid % nums.length] < target) {
                l = mid + 1;
            } else {
                return mid % nums.length;
            }
        }
        return -1;
    }

    /**
     * hot100二刷
     */
    class Solution {
        public int search(int[] nums, int target) {
            int l = 0, r = nums.length - 1;
            while (l <= r) {
                int mid = (l + r) / 2;
                if (nums[mid] == target)
                    return mid;
                if (nums[0] <= nums[mid]) {
                    if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
                        r = mid - 1;
                    } else {
                        l = mid + 1;
                    }
                } else {
                    if (nums[mid] < target && target <= nums[nums.length - 1]) {
                        l = mid + 1;
                    } else {
                        r = mid - 1;
                    }
                }
            }
            return -1;
        }

    }

}
